선형회귀(linear regression)

선형회귀(linear regression) 회귀란? 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법 선형회귀 가장 기본적이고 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘 중 하나 독립 변수 x를 사용해 종속 변수 y의 움직임을 예측하고 설명한다 간단하게 일차함수의 개념 y = ax + b의 직선을 임의로 그려놓고, 그 직선을 바탕으로 예측하는 것 #독립 변수 : 독립 변수는 입력값이나 원인 #종속 변수 : 종속 변수는 결과물이나 효과 단순 선형회귀(simple linear regression) : 하나의 x 값만으로도 y 값을 설명할 수 있는 것 다중 선형회귀(multiple linear regression) : x 값이 여러 개 필요로 할 때 사용 Error(에러) 사용..

코드업 1526~1536

단 10문제 1526번 입력 입력은 없음 출력 hello를 출력한다. Python 풀이 def f(): print("hello") f() f()만 써서 hello를 출력해야하기 때문에 함수 안에 print를 써준다. 1527번 입력 입력은 없음 출력 123를 출력한다. Python 풀이 def f(): print("123") f() 1528번 입력 입력은 없음 출력 *를 출력한다. Python 풀이 def f(): print("*") f() 1529번 입력 입력은 없음 출력 **를 출력한다. Python 풀이 def f(): for i in range(2): print("*", end='') f() 위의 예제에 for문을 써서 걍 한번 해봤다. 더 쉽게 풀려면 다음 코드를 사용하면 된다. def f():..