엔트로피

    의사결정 트리 ID3

    의사결정트리 의사결정 규칙을 나무구조로 나타내에 전체 데이터를 소집단으로 분류하거나 예측하는 분석기법 전체 데이터에서 마치 스무고개하듯이 질문하며 분류해나간다. 그 모양이 마치 나무와 같아서 의사결정 나무라 부른다. 불순도 말 그대로 불순도. 순도의 반대말 1번과 3번 항아리를 파란 공, 빨간 공으로만 채워져 있으며, 2번 항아리는 빨간 공과 파란 공이 정확히 반반 섞여 있다. 1번과 3번 항아리는 순도 100%라 할 수 있으며, 2번 항아리는 불순도가 높은 상태라 할 수 있다. 불순도를 수치로 나타내는 지표는 엔트로피와 지니계수가 있는데 ID3알고리즘은 엔트로피를 이용한다. 엔트로피 불순도를 측정하는 지표, 정보의 기대값 엔트로피가 높을수록 불순도가 높고, 엔트로피가 낮을수록 불순도가 낮다. k는 대상..