랜덤 포레스트

ursobad.tistory.com/31 ursobad.tistory.com/34 위 글들을 먼저 읽어야 이해할 수 있는 내용이다. 랜덤 포레스트(random forest) 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종 분류 - 분류는 미리 정의된, 가능성이 있는 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것 회귀 - 연속적인 숫자(실수)를 예측하는 것 앙상블이란? 여러 Base 모델들의 예측을 다수결 법칙 또는 평균을 이용해 통합하여 예측의 정확성을 향상시키는 방법 랜덤 포레스트는 의사결정 트리(Decision Tree)를 Base 모델로 사용한다. 결정 트리의 단점인 훈련 데이터에 오버 피팅이 된다는 점을 여러 개의 결정 트리를 통해 랜덤 포레스트를 만들어 해결한다 핵심 아이디어 1. 여러개의..